Stvorene od strane drevne Nazca kulture između 500. pr. Kr. i 500. god. Kr., svrha linija ostaje misteriozna, s teorijama koje sežu od astronomskih kalendara do religijskih ceremonijalnih staza. Ovo mjesto svjetske baštine UNESCO-a nastavlja nas intrigirati, epitomizirajući genijalnost i umjetnički dar drevne civilizacije.
Sada, stalno evoluirajući pejzaž dubokog učenja umjetne inteligencije (AI) obećava revolucionirati naše razumijevanje i očuvanje tajanstvenih geoglifa Nazca smještenih u peruanskoj pustinji.
Nebeska perspektiva na drevnom umjetničkom djelu
Prostirući se na impresivnih 520 kvadratnih kilometara, Nazca linije, prvi put arheološki otkrivene 1932. godine, najbolje se cijene s neba. Sada, napredni AI sustavi inspirirani slojevitim neuronskim mrežama donose nove nalaze, neprestano proširujući naš katalog ovih veličanstvenih relikvija.
© Science Direct
Geoglifi se mogu kategorizirati u tri glavne vrste: figurativni, geometrijski i linearni. (A) "Linijski figurativni geoglifi" napravljeni su uklanjanjem crnog kamenja u linearnom uzorku otkrivajući bijeli pijesak ispod. (B do E) "Figurativni geoglifi reljefnog tipa" često se nalaze na padinama i sastoje se od kombinacije crnog kamena i bijelih pješčanih površina.
Geoglifi se mogu kategorizirati u tri glavne vrste: figurativni, geometrijski i linearni. (A) "Linijski figurativni geoglifi" napravljeni su uklanjanjem crnog kamenja u linearnom uzorku otkrivajući bijeli pijesak ispod. (B do E) "Figurativni geoglifi reljefnog tipa" često se nalaze na padinama i sastoje se od kombinacije crnog kamena i bijelih pješčanih površina.
Inovacija proizlazi iz marljivog istraživačkog tima na Sveučilištu Yamagata, koji se koristio detekcijom objekata na bazi dubokog učenja kako bi otkrio figurativne geoglifove na visokokvalitetnim zračnim fotografijama. Izrazili su: "Pokrenuli smo studiju izvedivosti s AI kako bismo ubrzali otkriće, fokusirajući se na sjevernu regiju Pampa de Nasca - središte za figurativne geoglifove u stilu linija."
Svladavanje izazova pametnim rješenjima
Zadatak treniranja učinkovitog modela detekcije objekata dubokog učenja s oskudnim, loše kvalitetnim podacima zahtijevao je iznimne vještine rješavanja problema. Dok duboko učenje idealno treba tisuće trening točaka podataka, istraživači su genijalno proširili svoje trening podatke na 307 rastavljanjem karakteristika geoglifa i snimanjem slika na različitim razmjerima.
Testiranje i potvrđivanje učinkovitosti AI
Koristeći ovaj kreativno sastavljeni model detekcije, tim je nastavio otkrivati geoglifove na zračnim fotografijama. Potvrde su došle kada je sustav označio poznate geoglifove koji nisu bili u trening podacima, potvrđujući njihov pristup. Nakon detaljnog pregleda detekcija, odredili su nove kandidate za geoglifove za naknadna terenska istraživanja.
Duboko učenje identificira četiri nova Nasca geoglifa. (A) Humanoid, reljefni vrh. (B) Par nogu, u obliku linije. (C) Riba, reljefnog tipa. (D) Ptica, linija. (B do D) prvi put su u ovom radu predstavljeni javnosti.
Ovaj pothvat doveo je do identifikacije četiri geoglifa u sjevernom dijelu Pampa de Nasca: 5-metarske humanoidne figure pronađene u studenom 2019., par nogu (78 m), riba (19 m) i ptica (17 m). Iako su posljednje tri bile među 358 proučavanih geoglifa do 2022., njihove fotografije i skice sada su prvi put objavljene u ovom prosvjetljujućem istraživanju.
Moć AI: Brzina i učinkovitost
Iskorištavajući tehnologiju dubokog učenja, istraživači su pokazali da se geoglifi mogu identificirati otprilike 21 puta brže nego ljudskom detekcijom. Tim planira sveobuhvatno istraživanje geoglifa vođeno AI-em diljem Pampa de Nasca s IBM T.J. Watsonom i također surađuje s peruanskim Ministarstvom kulture kako bi zaštitio novootkrivene geoglifove.
