Ruski dron napao ukrajinski putnički vlak
"Divlji" napad ruskog drona na putnički vlak u ukrajinskoj regiji Sumi ozlijedio je desetke ljudi, rekao je u subotu Volodimir Zelenski.Izvješće dolazi s ovom slikom za koju se tvrdi da ju je objavio ukrajinski predsjednik.
Ukrajinski predsjednik objavio je video zapaljenog vagona, okruženog razbijenim staklom i krhotinama željeza, koji je pogođen u napadu.
Hitne službe su na mjestu događaja u gradu Šostki i počele su pružati pomoć ranjenima, rekao je gospodin Zelenski.
"Rusi nisu mogli ne znati da napadaju civile", dodao je. "Čuli smo odlučne izjave iz Europe i Amerike - i krajnje je vrijeme da ih sve pretvorimo u stvarnost. Puke riječi nisu dovoljne."
Na videu se vidi muškarac u narančastomreflektirajućemj prsluku kako hoda prema zapaljenom vlaku, dok drugi nešto podiže iz ruševina.
Vlak je išao prema Kijevu, glavnom gradu Ukrajine, a putnici su bili u njemu kada je udaren na željezničkoj stanici, rekao je Oleh Hrihorov, guverner Sumskog okruga.
Status žrtava nije bio jasan u subotu ujutro, a Zelenski je rekao samo da "zasad znamo za najmanje 30 žrtava".
Ukrajinska državna željeznička tvrtka Ukrzaliznystia izjavila je da je došlo do drugog udara na vlak u Šostki dok je bila u tijeku evakuacija. Navedeno je da je među ranjenima troje djece.
Slika kao da prikazuje oštećeni i zapaljeni putnički vagon. Ali druge slike s mjesta događaja prikazuju teretni vlak s lokomotivom u plamenu, dok putnički vlak stoji neoštećen na paralelnoj željezničkoj pruzi dvadesetak metara dalje.
Čini se da je pogođen samo teretni vlak. Kao što piše ukrajinski list Strana (strojni prijevod):
Rusija je u Šostki pogodila teretno-putnički vlak, ima ranjenih.
Na željezničkom kolodvoru u Šostki, u Sumskoj regiji, dogodila su se dva napada. U incidentu ima ozlijeđenih putnika i zaposlenika Ukrzaliznytsie.Slika prikazuje lokomotivu s mrežom za zaštitu od udara dronova, nakon koje se nalazi jedan putnički vagon, a zatim nekoliko teretnih vagona. Vidi se požar između lokomotive i putničkog vagona. Ovo nije prigradski putnički vlak.
To je objavio ministar zajednica i teritorija Aleksej Kuleba.
Prema njegovim riječima, prvi udar je pao na lokomotivu prigradskog vlaka Tereščinskaja-Novgorod-Severski. Drugi udar bio je na električnoj lokomotivi vlaka Kijev-Šostka.
Sudeći prema fotografijama koje su objavili sumski mediji, vlak koji je udaren u Šostki bio je teretno-putnički vlak.
Iza putničkih vagona vide se teretni vagoni. Mogu se vidjeti i na snimku posljedica udara, koji je objavio predsjednik Ukrajine Vladimir Zelenski.
Ruski dron pogodio je teretni vlak u kojem se iz nekog razloga nalazio jedan putnički vagon. Civilni putnički vlak koji je stajao na paralelnoj pruzi možda je pretrpio kolateralnu štetu od udarnog vala udara, ali očito nije bio namijenjena meta.
Ovo je još jedan primjer ukrajinske manipulacije činjenicama s ciljem uvlačenja drugih u svoj rat.
Prošli tjedan neki ruski kanal objavio je video ruskih dronova koji prate i udaraju u ukrajinske vojne teretne vlakove dok su se kretali velikom brzinom. Tvrdi se da su dronovi imali neki uređaj koji im je omogućavao prepoznavanje i ciljanje vlakova u pokretu. Jedan ukrajinski kanal tvrdio je da je na ruskom dronu pronađena NVIDIA Jetson Orion Nano ploča koja je nedavno isključena:
NVIDIA Jetson Orin Nano, po cijeni od 249 dolara, kompaktna je, energetski učinkovita AI developerska ploča prilagođena za rubne AI aplikacije. Kombinira robusne hardverske mogućnosti s besprijekornom integracijom u NVIDIA-in AI ekosustav, nudeći praktično rješenje za developere i istraživače. Bez obzira radite li na detekciji objekata, analizi videa u stvarnom vremenu ili implementaciji velikih jezičnih modela, Orin Nano pruža alate za izvršavanje AI modela u lokaliziranim okruženjima s niskom potrošnjom energije. Njegova pristupačnost i svestranost čine ga uvjerljivim izborom i za profesionalce i za hobiste.Iako ništa od ovoga nije potvrđeno, ima smisla. Ploča Jetson Nano veličine dlana dovoljna je za uključivanje modela prepoznavanja uzoraka obučenog za detekciju vlakova u pokretu. Upravo u takvim uređajima, a ne u velikim jezičnim modelima, algoritmi umjetne inteligencije će pronaći stvarne slučajeve upotrebe. Čini se da su ruski programeri u tome uspješni.






Komentari čitatelja
na naše novosti