Priča o makro ulaganjima u podatkovne centre usredotočuje se na hiperskalere poput Microsofta, Alphabeta, Mete i Amazon Web Servicesa, čije masivne usluge računalstva u oblaku postaju okosnica za AI opterećenja, uključujući ChatGPT i druge. Međutim, kao što smo već napomenuli, izgradnja podatkovnih centara naišla je na
probleme u lancu opskrbe, uključujući nedostatak memorijskih čipova, ograničenja električne mreže, pa čak i nedostatak lopatica turbina za generatore prirodnog plina.
Procvat podatkovnih centara koji pokreće AI revoluciju svakako je impresivan za pratiti, ali odavde neće biti ravnoteže jer SAD pokušava zadržati prvo mjesto u globalnoj utrci AI-a. Izazovi se povećavaju, a najnovije izvješće o tome dolazi iz razgovora koji je analitičar Goldmana Brian Singer vodio s Markom Monroeom, bivšim glavnim inženjerom u Microsoftovoj Datacenter Advanced Development Group, koji je upozorio da se izgradnja podatkovnih centara suočava s tri glavna problema.
Komentar: Za praktičan uvid u neke od problema s podatkovnim centrima, pogledajte ovaj video sa Scottiestech.info